요약

  • 선형대수는 직관을 얻는데 아주 좋은 수학적 도구이다.

  • 선형대수는 벡터 공간과 행렬을 연구한다.

  • 선형 함수는 가산성과 동차성을 만족하는 함수이다.

  • 선형 함수는 예측이 가능하다.

  • 함수는 정의역에 속하는 임의의 x에 대하여 대응하는 y가 하나인 것을 의미한다.

  • 함수의 종류에는 단사 함수, 전사 함수, 전단사 함수가 존재한다.

  • 역함수는 전단사 함수에서만 존재한다.

  • 벡터는 수의 나열이라고 볼 수도 있지만, 본질적으로는 기저 벡터로 표현된다.

  • 덧셈과 정수배가 정의된 세계를 ‘선형 공간’ 또는 ‘벡터 공간’이라고 한다.

  • 벡터는 ‘대상’, 행렬은 ‘관계’를 의미한다.

  • 행렬은 사상(함수)이다.

  • (n x m)행렬은 m차원의 공간을 n차원의 공간으로 사상시킨다.

  • 행렬의 사상을 기저로 생각하면 더욱 명확하다.

  • 행렬곱을 여러번 한 것은 사상의 합성, 즉 합성 함수이다.